<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>CxO &#8211; FATÁJ</title>
	<atom:link href="https://fataj.hu/cimke/cxo/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://fataj.hu</link>
	<description>Hírek az erdőgazdálkodásban, faiparban, bútoriparban, asztalosságban, fakereskedelemben, ...</description>
	<lastBuildDate>Sat, 06 May 2023 16:27:36 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>

<image>
	<url>https://fataj.hu/wp-content/uploads/2021/06/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>CxO &#8211; FATÁJ</title>
	<link>https://fataj.hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>AI segítség a dekarbonizációs célok elérésében</title>
		<link>https://fataj.hu/2023/04/ai-segitseg-a-dekarbonizacios-celok-elereseben/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[fatajadmin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Apr 2023 06:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Érdekességek]]></category>
		<category><![CDATA[Gazdaság]]></category>
		<category><![CDATA[Környezeti ügyek]]></category>
		<category><![CDATA[CO2 kibocsátáscsökkentés]]></category>
		<category><![CDATA[CxO]]></category>
		<category><![CDATA[dekarbonizáció]]></category>
		<category><![CDATA[Deloitte Magyarország]]></category>
		<category><![CDATA[fenntarthatóság]]></category>
		<category><![CDATA[GreenLight Solution]]></category>
		<category><![CDATA[mesterséges intelligencia]]></category>
		<category><![CDATA[MI]]></category>
		<category><![CDATA[Szücs Réka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://fataj.hu/?p=44355</guid>

					<description><![CDATA[Egyre ambiciózusabb szén-dioxid-kibocsátáscsökkentési célokat fogalmaznak meg a vállalatok, azonban ahhoz, hogy érdemi lépéseket tegyenek a nettó zéró kibocsátás&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong>Egyre ambiciózusabb szén-dioxid-kibocsátáscsökkentési célokat fogalmaznak meg a vállalatok, azonban ahhoz, hogy érdemi lépéseket tegyenek a nettó zéró kibocsátás felé, precíz adatszolgáltatásra van szükségük: a mesterséges intelligencián alapuló megoldások már erre is megoldást nyújthatnak.</strong></p>



<p>Egyre nagyobb a nagyvállalatokra nehezedő nyomás a befektetők, a szabályozók, a fogyasztók és a belső érdekeltek részéről, hogy ambiciózus fenntarthatósági célokat tűzzenek ki, és jelentősen csökkentsék szén-dioxid-kibocsátásukat. A Deloitte 2023. évi CxO felmérésében a megkérdezett felsővezetők 75%-a mondta azt, hogy szervezetük az elmúlt évben növelte fenntarthatósági beruházásait. A stratégiáról cselekvésre való áttérés azonban nem könnyű, amit a kutatás is alátámaszt. A szervezetek több mint egyharmada nem tudta maradéktalanul végrehajtani a fenntarthatósági vállalásait.</p>



<p>Az egyik legfőbb nehézség, amivel a vállalatok szembesülnek, az a nettó zéró célok megvalósításához szükséges adatmennyiség. A szén-dioxid-kibocsátás mérséklésének egyik alapfeltétele, hogy a cégek közel valós idejű adatokkal rendelkezzenek értékláncuk és tevékenységeik teljesítményéről, különösen azon folyamatok esetében, melyek kritikusak az üvegházhatású gázok visszaszorítása szempontjából.</p>



<p><em>„Kihívást jelenthet továbbá a célnak megfelelő technológiák kiválasztása és bevezetése, amelyek támogatni tudják a dekarbonizáció felé tett konkrét lépéseket. Az AI megoldások pedig már elérhetőek ezen a területen is. A Deloitte saját fejlesztésű <a href="https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/solutions/greenlight-solution.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">GreenLight Solution dekarbonizációs szoftvere</a> például egy olyan SaaS-alapú felhőmegoldás, amely mesterséges intelligencia segítségével elemzi az adatokat, ezáltal segíti a folyamatokat a stratégai tervezéstől a megvalósításon át a visszakövetésig&#8221;</em> &#8211; mondta Szücs Réka, a Deloitte Magyarország Fenntarthatósági és Klímaváltozási tanácsadó csapatának vezetője.</p>



<figure class="wp-block-image size-full"><a href="https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/solutions/greenlight-solution.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="800" height="100" src="https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/04/GLS.png" alt="" class="wp-image-44356" srcset="https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/04/GLS.png 800w, https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/04/GLS-300x38.png 300w, https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/04/GLS-768x96.png 768w, https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/04/GLS-380x48.png 380w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></a></figure>



<p>A platform fejlett adatautomatizálási és -átalakítási képességgel rendelkezik, és a technológiai vállalatok ökoszisztémáját kihasználva könnyen integrálható a meglévő vállalati rendszerbe. Képes felmérni a fenntarthatósági beruházások potenciális pénzügyi hatásait, és hozzáférést biztosít 70 ország 16 000 globális hitel- és ösztönzőközpontjának forrásaihoz. Az algoritmus segít a szervezeteknek, hogy meghatározzák a projektek optimális sorrendjét a dekarbonizáció érdekében úgy, hogy közben az üzleti célokat is szem előtt tartják.</p>



<p><em>„A GreenLight Solution segítségével a vezetők világos képet kaphatnak a nettó zéró céljaik eléréséhez vezető útjuk aktuális helyzetéről, betekintést nyerhetnek a befektetési döntések meghozatalához szükséges információkba, így végül valódi előrelépést tehetnek fenntarthatósági céljaik megvalósítása felé&#8221;</em> – tette hozzá a szakértő.</p>



<p class="has-text-align-right">forrás: <a href="https://www.digitalhungary.hu/e-volution/AI-megoldas-segitheti-a-vallalatokat-dekarbonizacios-celjaik-megvalositasaban/19846/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">DigitalHungary</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
