Az erdő ritkítása folyamatos döntéshozatalt jelent, hogy mely fákat és hányat kell kivágni az erdő különböző értékeinek legjobban történő előmozdítása érdekében. Az erdő hosszú távú fejlődése szempontjából fontos, hogy a ritkítási műveletet hogyan hajtják végre, de általában kézzel és az egyes gazdálkodók tapasztalatai alapján végzik. A ritkítási feladat megkönnyítése érdekében a Nordic Forestry Automation (NFA) kifejlesztett egy mesterséges intelligencia alapú rendszert, amely folyamatosan támogatja a kezelőt az erdőgazdálkodási döntések meghozatalában.

A vállalat 2021-ben indult az alapítók önvezető járművekkel és AI-algoritmusokkal kapcsolatos kutatómunkája alapján. Az alapítók a Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP) elnevezésű nemzeti svéd kutatási kezdeményezés keretében folytatott doktori tanulmányaik során ismerkedtek meg. Az NFA a közelmúltban 10 millió svéd koronás befektetési tőkét kapott a Södra Ädla, a Sveaskog és az Almi Invest befektetési társaságtól.

„Az erdei ritkítás olyan mesterség, amely 100 százalékos összpontosítást igényel, és amelynek elsajátítása több évet vesz igénybe. A teljes kognitív terhelés a vadászpilótákéhoz hasonlítható. Az érzékelő alapú kezelői támogatás jobb feltételeket biztosít az üzemeltetők és az erdőtulajdonosok számára az erdei értékek előmozdításához. Hálásak vagyunk a lehetőségért, hogy új partnereinkkel együtt folytathatjuk e technológia fejlesztését” – mondta Lars Svensson, az NFA vezérigazgatója.

Beruházás a fejlesztés felgyorsítására

A kezelő támogatásával az NFA rendszere költséghatékonyabbá teszi a fakitermelést, ami javítja az erdőtulajdonosok jövedelmezőségét. Emellett a technológia új lehetőségeket teremt a helyi erdőátalakításokra, és lehetővé teszi a biológiai sokféleséget és a szén-dioxid-tárolást elősegítő alternatív erdőgazdálkodási módszerek szisztematikus és költséghatékony végrehajtását.

Az új beruházás lehetővé teszi az NFA számára, hogy tovább gyorsítsa fejlődésének ütemét. A rendszert 2022-ben és 2023-ban kísérleti projektekben tesztelték az SCA-val és a Sveaskoggal, 2023 őszén pedig a vállalat megkezdi a sorozatgyártás-előtti termékek bevezetését a Södra, a Sveaskog és az SCA-val.

„A beruházás és az erdészeti vállalatokkal való szoros együttműködés azt jelenti, hogy a rendszereket már korai szakaszban ki tudjuk telepíteni, és továbbra is szorosan együttműködhetünk az üzemeltetőkkel. Ez elengedhetetlen ahhoz, hogy olyan rendszereket építsünk ki, amelyek valódi változást hozhatnak az erdőben – mind az üzemeltetők, mind az erdőtulajdonosok számára” – mondta Lars Svensson.

Jobb lehetőségek az erdőtulajdonosok számára

Az NFA üzemeltetői támogatás bármilyen típusú fakitermelő gépre utólagosan felszerelhető, és támogatja az üzemeltetőket az erdőgazdálkodási döntések meghozatalában. A rendszer automatikusan és valós időben méri, pozicionálja és osztályozza a gép körüli összes fát. Emellett centiméteres pontossággal megadja a gép és a vágófej helyzetét is. Az egyes fákra vonatkozó adatokat folyamatosan összegyűjti, és egy jelentéssel együtt eljuttatja az erdőtulajdonosnak, ami nagyobb átláthatóságot, a fakitermelés minőségbiztosítását és új lehetőségeket biztosít az erdőtulajdonosok számára alternatív gazdálkodási módszerek alkalmazására.

Ez a tényező és a gépkezelők jobb munkakörnyezete a Södra Ädla beruházásának néhány oka.

„Nagyon örülünk az NFA-ba történő befektetésünknek. A vállalat mesterséges intelligencia alapú kezelőtámogatása jó példa azokra az üzleti modellekre és technológiákra, amelyekbe a Södra Ädla szeretne és szándékozik befektetni. A technológia egyszerűbbé és pontosabbá teszi a ritkítást, és az erdészeti intézkedések szélesebb körét teszi lehetővé. A technológia a ritkítást az üzemeltetők számára is megkönnyíti, ami végső soron több vállalkozót és erdőgépkezelőt vonzhat az ágazatba. Az NFA technológiája közvetlen értéket teremt az erdőbirtokok számára, és alig várjuk, hogy hozzájárulhassunk a vállalat fejlődéséhez” – mondta Erik Bengtson, a Södra Ädla befektetési igazgatója.

szerk/ford: Tóth János, forrás: Södra