A Purdue Egyetem kutatói áttörést értek el a fák növekedésének és alakjának mesterséges intelligencia (MI) segítségével történő szimulálásában.
Bedrich Benes professzor és csapata a DNS-nek a fák formájára és a környezeti reakciókra való kódolásán felbuzdulva olyan mesterséges intelligencia-modelleket fejlesztett ki, amelyek hatalmas mennyiségű adatot tömörítenek megabájt méretű neurális modellekbe.
A vezető folyóiratokban közzétett tanulmányukban a mesterséges intelligenciamodellek kiterjedt adathalmazokból tanulnak, hogy lemásolják a fák viselkedését. Ez az innováció hatással van (lesz) az építészetre, a várostervezésre és a szórakoztatóiparra.
Míg a mesterséges intelligencia a nem kapcsolódó 3D-s geometriák terén jeleskedett, a biológiai viselkedések szimulálása kihívást jelentett. Ez a tanulmány jelentős előrelépést jelent a valósághű 3D-s famodellek generálásában.
Ez az áttörés összhangban van a Timbeter digitális erdészeti innovációra irányuló küldetésével.
Kövessen bennünket, és megtudhatja, hogyan alakíthatja ez a technológia az erdőgazdálkodás jövőjét!
szerk/ford: Tóth János, forrás: Timbeter
