Az Amazonas térségében a kutatók a mesterséges intelligenciát (AI = MI) használják az ökológiai és erdőgazdálkodási tanulmányok megkönnyítésére. Ezeket az új automatizált eszközöket a trópusi erdők erdei biomassza, szén-dioxid és kereskedelmi faanyag mennyiségének becslésére használták.
![](https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/03/ai-mesterseges-intelligencia-588746-1024x576.jpg)
A mesterséges intelligencia hatékonynak bizonyult az ismétlődő és munkaigényes feladatok helyettesítésében. Az amazóniai területek georeferálása példa a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazására, amely segít a fáradságos feladatok elvégzésében. E technológiák alkalmazása hozzájárult a nagyméretű fák sokféleségének és elterjedésének feltérképezéséhez is, ami döntő fontosságú információkat szolgáltat az erdei erőforrások megőrzéséhez és fenntartható kezeléséhez, valamint segít az illegális erdőirtás elleni küzdelemben.
![](https://cdn.britannica.com/36/130536-050-E5A24806/map-Amapa-Brazil.jpg)
Az Amapá Állami Egyetem kutatója az Amazonas vidékén vizsgálta a mesterséges intelligencia felhasználását az ökológiai és erdőgazdálkodási kutatásokban. Olyan fejlett technikákat alkalmazva, mint a Random Forest Machine Learning, olyan modelleket fejlesztettek ki, amelyek képesek feltérképezni a nagy fák sokféleségét és sűrűségét az Amazonas bioszférájában.
![](https://static.asianetnews.com/images/01djwnm6cgmktrx2bgdt3x85r5/gettyimages-1077668176-170667a-jpg.jpg)
Emellett mesterséges intelligencia-algoritmusokat használnak a trópusi erdőkben található erdei biomassza, szén-dioxid és kereskedelmi faanyag mennyiségének becslésére. Ezek az adatok elengedhetetlenek az erdei ökoszisztémák dinamikájának megértéséhez, és hozzájárulnak a természetvédelmi stratégiákhoz és a fenntartható erdőgazdálkodáshoz.
![](https://i.guim.co.uk/img/media/a869db592ced82c3a080ebd6c41afb4f98f14053/0_0_2000_1335/master/2000.jpg?width=1010&quality=85&auto=format&fit=max&s=2b86f9b2d9493cb7b72063ba89666931)
Az egyik alkalmazás a mesterséges intelligencia használata az Amazonas éghajlatváltozási forgatókönyveiben. A nagy fák vagy ritka fajok és élőhelyeik potenciális eloszlásának előrejelzésére az IPPC globális éghajlati modelljei szerint a kutató azt vizsgálta, hogy a trópusi erdőkre milyen hatással lehetnek, és hogyan lehetne adaptív erőforrás-gazdálkodást alkalmazni. Ez az információ kulcsfontosságú a természetvédelmi stratégiák kidolgozásához és a negatív környezeti hatások mérsékléséhez.
![](https://fataj.hu/wp-content/uploads/2023/07/amazon.png)
szerk/ford: Tóth János, forrás: ITTO/UEAP